La raccolta dei dati e la loro analisi è fondamentale per migliorare la sostenibilità di prodotti e processi. Ma occorrono competenze adeguate per interpretare i dati in modo corretto ed efficiente. Conoscere strumenti, tecnologie e processi è molto utile anche in fase predittiva: dall’individuazione delle tendenze in atto allo studio di soluzioni in grado di rispondere alle nuove esigenze delle persone e del pianeta.
La sinergia tra innovazione digitale e inclusione sociale appare sempre più evidente: nel percorso verso lo sviluppo sostenibile le iniziative finalizzate a ridurre il divario possono avere un impatto molto positivo sull’economia. Abilitare un numero sempre maggiore di persone in una prospettiva più inclusiva in grado di creare valore condiviso è un obiettivo per migliorare anche la gestione delle organizzazioni pubbliche e private.
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Intelligenza artificiale, robotica, gestione dei Big Data, blockchain, internet of things, machine learning: anche se queste innovazioni rappresentano un contributo alla transizione ecologica è importante valutare l’impatto ambientale collegato all’uso sempre più diffuso del digitale. Crescono infatti i consumi di elettricità e di acqua, aumenta l’utilizzo di risorse e minerali rari. Si discute anche sul fine vita dei rifiuti elettronici, diventato più preoccupante della gestione dei rifiuti tradizionali.
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